一、系統(tǒng)概述
該系統(tǒng)對于動物學習和認知等方面的研究，以及與神經(jīng)科學的相關性，是神經(jīng)科學研究和神經(jīng)系統(tǒng)**臨床前評估的基石。該系統(tǒng)結合了人工智能、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡算法和云計算等技術，實現(xiàn)了對動物行為的快速分析。
二、核心技術
數(shù)據(jù)庫：存儲各種模式動物的原始圖像數(shù)據(jù)和模型標記數(shù)據(jù)等，為行為分析提供豐富的數(shù)據(jù)支持。
算法庫：構建通用算法庫，包括目標檢測、特征提取、目標分割、目標跟蹤、特征匹配等，實現(xiàn)對動物行為的自動化分析。
醫(yī)學指標庫：算構建通用的基礎醫(yī)學指標庫，包括距離類、運動類、時間類等，針對任務構建醫(yī)學指標，為研究和評估提供科學依據(jù)。
三、系統(tǒng)特點
多點識別：系統(tǒng)能夠識別動物的頭部、身體、尾部等多點，實現(xiàn)穩(wěn)定的跟蹤和分析。
多種實驗支持：支持多種行為學實驗，如曠場實驗、條件性位置偏愛實驗、T迷宮、Y迷宮等，滿足不同的研究需求。
指標豐富：能夠分析站立、抬頭、轉圈等多種精細行為指標，為研究人員提供**的行為數(shù)據(jù)。
云平臺訪問：實驗數(shù)據(jù)云端保存，支持手機、平板、PC等在線訪問，方便研究人員隨時查看和分析數(shù)據(jù)。
四、應用領域
小動物精細行為視頻分析系統(tǒng)廣泛應用于神經(jīng)科學、心理學、教育學等學科領域，特別是在神經(jīng)藥理、學習記憶藥理、抗**藥理和新藥神經(jīng)系統(tǒng)一般藥理毒理研究等方面發(fā)揮著重要作用。